近日，中国信息通信研究院召开第六批“可信隐私计算评价”评审会。 评审专家组由来自中国科学院、中央财经大学、北京邮电大学、山东大学、北京计算机学会等单位的专家组成。 经过产品信息审核、测试报告审核、问答、集中测评等审核环节，联通链隐私计算平台V1.0通过多方安全计算基础能力专项测评。

评价结果，排名不分先后

据了解，中国信息通信研究院“可信隐私计算评价”体系自2018年开始逐步建设，是目前国内隐私计算领域最早、最全面、被广泛认可的评价体系。 经过四年的发展，“可信隐私计算测评”已成为隐私计算领域权威的第三方测评品牌安全计算软件，成为供给方产品开发和需求方采购选择的风向标。

隐私计算为数据元素安全高效流通保驾护航

隐私计算作为一项兼顾数据应用和安全保护的关键技术，在数据元素的流通共享、价值更好释放等方面发挥着越来越重要的作用。 随着数据安全保护相关法律法规的不断完善，各行业对合规数据流通的需求日益强烈，隐私计算迎来了较大的发展时期。

联通链隐私计算平台由联通数据科学与联通研究院自主研发。 基于联通数智链的集成创新，结合多方安全计算、联邦学习等技术，在满足用户不同场景数据隐私保护计算的前提下安全计算软件，完成多方联合建模，联合预测和联合分析，以促进合规和高效的多方数据。 协同计算实现“数据可用但不可见，数据不改变价值”的数据可信协同计算。

平台支持多方安全计算和联邦学习，提供数据加密、数据脱敏、数据转换等多方数据预处理能力，提供PSI隐私交集、神经网络等一系列横向和纵向任务训练预测网络和 SecureBoost。 调用模型和自动添加算子的能力，实现了多个计算节点的动态注册、维护和管理，有效促进了数据元素在多方之间的可信流通，解决了数据孤岛问题。

强化优势，推动重点领域应用场景落地

隐私计算虽然改变了数据交互和融合的方式和形式，但要成为数据要素市场建设的关键基础设施还有很长的路要走，需要进一步加强与区块链的融合创新、AI、云计算等技术。

联通链隐私计算平台的主要功能和优势如下： 第一，安全可靠。 数据仅在参与方之间传输，三方无任何意义； 通讯采用多重认证保护和信道保护，数据按国密标准加密。 二是性能优异。 支持亿级数据记录的联邦学习建模能力； 数据应用通信成本低，具有高并发、高实时性、毫秒级响应能力。 三是便捷高效。 实现大规模无代码规则标注，算法标注全过程可视化。 直观友好的交互平台，提高建模效率。

联通链隐私计算平台有效解决了多主体间可信数据互通所面临的隐私保护和数据安全问题，已应用于中国联通大数据服务和多个政企数字化转型项目。 以金融为例，中国联通与电商平台联合建模，输出消费金融业务准入和授信额度，提高了电商平台业务风控的精准度。 通过隐私计算平台的分布式联合建模技术，在保证数据共享过程中各方原始数据不外流的前提下，对用户消费行为数据和用户运营行为数据进行联合风控建模。完成，同时满足企业业务的要求。 利益和用户隐私保护及信息安全。

未来，联通数科将继续深化区块链与隐私计算技术的融合应用，服务数字政务和各行业数据资源的开发利用，充分激活数据要素价值，促进数字化快速提升。数据要素市场化配置，助力数字经济高质量发展。