不要低估常识问题。其实很容易和我们理解不理解联系起来。很容易与我们人类的情感灵魂联系起来。常识是“你懂的”的热门话题，但它不是人工智能。机器人理解的技术问题。比如一个带摄像头的AI机器人，你们两个同时看到一个人漂浮在自己面前，对于AI机器人来说，它会报告正常，检测到一个人，即使是男 女，也会区分性别和年龄。而对于你，对于我们人类，第一反应当然是，这是怎么回事？打鬼了，这人怎么会悬浮在空中？

虽然人类和人工智能最大的区别确实是常识常识知识，但我们也不应该过于肯定。我们应该谨慎措辞并添加前缀。很多时候，人工智能是我们人类无法比拟的。的确，他们连一点常识都没有。当然，我们也不是不可以向他们灌输常识性的知识来纠正他们愚蠢的错误，但更多的时候，即便如此，他们最多也只是照本宣科，根本不明白自己在做什么。

用数学来描述世界，用数学来解释世界，这一招屡试不爽，现代数字技术时代就是靠它支撑的。现代建筑彰显数学之美。也正是因为如此，我们建造了一座数学大厦，我们学会了用数学来搭建计算机的底层，用数学来搭建计算速度快、效率高的计算机。人工智能，本质上是建立在数学基础上的，可以用计算来提高效率，可以用计算来描述和表征事实，可以给我们一个迷幻的模拟世界。但是，它仍然是非个人的，缺乏我们常识性的认知感知。

因此，与我们人类相比，人工智能缺乏基于常识的人类现实和物理现实。人工智能机器人往往解决的是一个常规的数理逻辑问题，或者说它的智能，其实多体现在在大量数据的基础上，通过数理几何等问题对现实进行编码或建模；coding or model 强大到我们认为它很聪明。因此，再强大的人工智能，我们也不惧怕。在很多情况下，它可以反映非常现实的事物，可以在现有数据的基础上无限接近现实。但是，这也意味着它不了解现实，也不具备常识性知识常识知识，至少现在的人工智能还不了解。

常识不仅是符合常识的逻辑推理的结果，而且是遵循现实物理世界客观规律的认知。在某些情况下，它最初是整个人类群体或特定人类群体的共识。今天的人工智能，很多还是不懂。然而，人工智能领域的研究人员明白这一点，并正在这个制高点上取得突破，比如加入知识图谱，试图让人工智能避免脚本化，理解人类的基本规律和常识。